Apple Watch het vroeë opsporing van diabetes geleer

Apple Watch is in staat om diabetes in 'n vroeë stadium met 'n akkuraatheid van 85% te diagnoseer, het wetenskaplikes aan die Universiteit van Kalifornië in San Francisco uitgevind met die aanvang van Cardiogram. As deel van die studie is die data van 14.000 gebruikers bestudeer, in 463 waarvan die horlosies ongediagnoseerde diabetes aan die lig gebring het.

Volgens Johnson Xie, stigter van Cardiogram opstart, hoef Apple Watch nie toegang tot die bloed van die gebruiker te hê om diabetes te diagnoseer nie. Alle manipulasies word nie-indringend uitgevoer. Om tekens van die siekte op te spoor, gebruik die horlosie 'n hartslagmeter en gespesialiseerde sagteware.

'Ons hart is deur die outonome senuweestelsel aan die pankreas gekoppel,' sê hy. - By mense wat aan diabetes ly, ongeag die stadium, is die harttempo-veranderlikheid kenmerkend. Uit 'n 2015-studie deur die Framingham-hartstudie is bevind dat lae hartslagveranderlikhede tachycardia dikwels 'n samesmelting van diabetes is. ”

Soos in die geval van hipertensie en slaapapnee, word selfleer neurale netwerke gebruik vir diagnose, voordat hulle met die eksperiment begin, het hulle die gegewens van meer as 33.000 mense wat aan diabetes en ander siektes ly, ontleed. Dit stel die horlosie in staat om nie net tekens van suikersiekte te identifiseer nie, maar ook om dit nie met ander kwale te verwar nie.

As alles volgens plan verloop, kan die funksie vir suikersiekte later hierdie jaar in die Cardiogram-app verskyn.

Apple Watch leer om diabetes te herken volgens hartslag

Brandon Bellinger, die ontwikkelaar van die Cardiogram-mediese toepassing, het gesê dat die horlosie wat deur Apple Watch besit word, 'n 'soet siekte' onder 85% van hul eienaars kon identifiseer.

Daar is geen tematiese video vir hierdie artikel nie.

Video (klik om te speel).

Hierdie resultate is verkry in studies wat deur Cardiogram in samewerking met wetenskaplikes van die Universiteit van Kalifornië in San Francisco gedoen is. Die eksperiment het 14.000 mense betrek, waarvan 543 'n amptelike diagnose van diabetes mellitus gehad het. Na die ontleding van die hartslagdata wat deur die Apple Watch-ingeboude hartslagmeter vir fiksheid verkry is, kon die Cardiogram-toepassing diabetes bepaal by 462 uit 542 mense, oftewel 85% van die pasiënte.

In 2015 het die internasionale navorsingsprojek Framingham Heart Study, wat toegewy is aan die gesondheid van die kardiovaskulêre stelsel, die ontdekking gebring dat die hartritme tydens oefening en in rus, die teenwoordigheid van diabetes en hipertensie by 'n pasiënt betroubaar toon. Dit het sagteware-ontwikkelaars laat besef dat 'n konvensionele hartslagsensor wat ingebou is in gadgets, 'n diagnostiese hulpmiddel vir hierdie kwale kan wees.

Vroeër het Bellinger en sy kollegas die Apple Watch “geleer” om die hartritmestoornisse van die gebruiker op te spoor (met 97% akkuraatheid), nagapnee (met 90% akkuraatheid) en hipertese (met 82% akkuraatheid).

Diabetes, met sy tempo van verspreiding, is 'n ware vloek uit die 21ste eeu. Hoe meer maniere om vroeë diagnose van hierdie siekte te doen, hoe meer komplikasies tydens hierdie siekte kan voorkom.

Terwyl pogings aangewend word om betroubare en goedkoop punkteringsvrye toestelle te skep om bloedglukosevlakke te bepaal om diabetes te diagnoseer, het die huidige prestasie getoon dat dit voldoende is om net die gewone hartslagmonitors en sagtewarealgoritme in ons arsenaal oor te steek, en voila, niks meer uitvind nie. moet.

Wat nou? Bellinger en die span gaan voort om geleenthede te soek om ander ernstige siektes te diagnoseer met behulp van hartklop-indikators en spesiaal ontwerpte toepassings. Nietemin, selfs die Cardiogram-ontwikkelaars herinner gebruikers daaraan dat u voorlopig, op die geringste vermoede dat u diabetes of prediabetes het, 'n dokter moet besoek en nie op Apple Watch moet vertrou nie.

Die sleutelwoord is totsiens. Wetenskaplikes staan nie stil nie, en in die toekoms sal die Apple Watch en ander fiksheidsmonitors, vir seker, 'n groot hulpmiddel vir die handhawing van gesondheid word.

As u hierdie reëls lees, kan u aflei dat u of u geliefdes siek is aan diabetes.

Ons het 'n ondersoek gedoen, 'n klomp materiale bestudeer en die belangrikste van die metodes en middels vir diabetes nagegaan. Die uitspraak is soos volg:

As al die medisyne gegee word, was dit slegs 'n tydelike resultaat, sodra die inname gestaak is, het die siekte skerp toegeneem.

Die enigste middel wat noemenswaardige resultate opgelewer het, is Dianormil.

Op die oomblik is dit die enigste middel wat diabetes heeltemal kan genees. Dianormil het veral in die vroeë stadium van diabetes 'n sterk effek getoon.

Ons het die Ministerie van Gesondheid versoek:

En vir lesers van ons webwerf is daar nou 'n geleentheid
kry dianormil GRATIS!

Waarskuwing! Gevalle van die verkoop van vals Dianormil het al hoe meer gereeld geword.
Deur 'n bestelling te plaas deur die skakels hierbo te gebruik, word u gewaarborg dat u 'n kwaliteit produk van 'n amptelike vervaardiger ontvang. Boonop ontvang u 'n waarborg vir die terugbetaling (insluitende vervoerkoste) as u op die amptelike webwerf bestel, ingeval die geneesmiddel nie 'n terapeutiese effek het nie.

Apple Watch het geleer om diabetes op te spoor met 'n akkuraatheid van 85%

Die Universiteit van Kalifornië, San Francisco (UCSF) en Cardiogram Health Services het 'n spesiale program ontwikkel vir Apple Watch-slimhorlosies, wat volgens die aard van hul hartklop bepaal of 'n persoon diabetes het. Toetse op 14 duisend gebruikers het getoon dat die toestel in 85% van die gevalle korrek gediagnoseer is.

Die korrelasie tussen diabetes en die outonome senuweestelsel van die liggaam stel u in staat om diabetes op te spoor deur middel van die lesings van hartslagsensors, sê navorsers van UCSF en Cardiogram.

Die neurale netwerk DeepHeart het die inligting ontleed van 14 duisend gebruikers van Apple Watch, waarvan 544 voorheen met diabetes gediagnoseer is. Slimhorlosies kon die diagnose by 462 pasiënte (85%) korrek bepaal.

Cardiogram is 'n program vir eienaars van slimfone wat inligting vanaf drabare toestelle herken - Apple, Fitbit, Garmin en Android. Die diens is gebaseer op neurale netwerke wat data oor hartklop en bewegings van gebruikers interpreteer. Op sigself is hierdie gegewens betekenisloos, om 'n siekte op te spoor, moet die model opgelei word met benoemde data.

In April 2017 het dit bekend geword dat Apple 'n span biomediese ingenieurs gehuur het om nie-indringende glukosesensors te ontwikkel. Volgens die maatskappy se planne sal hierdie sensors in die Apple Watch geïntegreer word, sodat gebruikers hul bloedsuiker deurlopend kan monitor. En in Desember van daardie jaar het die Amerikaanse voedsel- en dwelmadministrasie (FDA) die eerste elektrokardiografie vir Apple Watch goedgekeur.

AI by Apple Watch het geleer om vroeë tekens van diabetes met 85% akkuraatheid te diagnoseer

Daar is al meer as een keer gerugte dat Apple aan 'n nie-indringende meter vir die Apple Watch werk. Nou het wetenskaplikes bewys dat die hartslagsensor in die huidige geslag horlosies in staat is om diabetes in die vroeë stadium te diagnoseer.

In een studie wat die Apple Watch en Android Wear betrek het, het app-ontwikkelaars by Cardiogram en die Universiteit van Kalifornië in San Francisco 'n neurale netwerk genaamd DeepHeart opgelei om mense met diabetes van 85% van die gesonde mense te onderskei.

Die studie het 14 011 kardiogramgebruikers betrek. Die inligting wat hulle te danke het, het gehelp met die opleiding van DeepHeart, wat die data van siek en gesonde mense ontleed en vergelyk het. Verder het dit nie net oor diabetes gegaan nie, maar ook oor hipertensie, slaapapnee, boezemfibrilleren en hoë cholesterol.

Tipiese diepleer-algoritmes benodig baie inligting, miljoene benoemde voorbeelde. In die medisyne beteken elke voorbeeld egter dat die lewe van 'n persoon in gevaar is - dit is byvoorbeeld mense wat onlangs 'n hartaanval oorleef het. Om hierdie probleem op te los, het die navorsers twee semi-outomatiese diepleertegnieke gebruik, wat die gebruik van sowel gemerkte as ongemerkte inligting kon vind om akkuraatheid te verhoog.

Dit is moontlik gemaak danksy die verband tussen diabetes en die outonome senuweestelsel. As gevolg hiervan kan DeepHeart diabetes diagnoseer deur middel van 'n hartslagsensor. In die besonder, selfs in 'n vroeë stadium van die siekte, verander die patroon van hartslagveranderlikheid genoeg sodat hierdie verandering opgespoor kan word.

Wat die nie-indringende glukometer vir Apple Watch betref, sal nog 'n paar jaar verloop voordat die tegnologie geïmplementeer word. Brandon Ballinger, mede-stigter van Cardiogram, het opgemerk dat die maatskappy gereed is om in 'n DeepHeart-horlosie te integreer as so 'n sensor regtig bygevoeg word.

Kardiogram gaan in 2018 voort met navorsing in hierdie rigting. Een van die belangrikste beplande wysigings is die toevoeging van DeepHeart tot die app om meer omvattende statistieke op te stel.

Moenie Apple-nuus mis nie - teken in op ons Telegram-kanaal, sowel as op die YouTube-kanaal.

Apple Watch kan diabetes met 85% akkuraatheid opspoor

Wetenskaplikes van die Universiteit van Kalifornië het 'n grootskaalse studie uitgevoer waarin meer as 14.000 gebruikers van Apple Watch en Android Wear deelgeneem het. Volgens hulle kan die Apple-apparaat in die vroeë stadium diabetes opspoor en slegs hartslagsensors gebruik.

Hierdie studie is in samewerking met die ontwikkelaars van die Cardiogram-toepassing uitgevoer. Met behulp van die neurale netwerk DeepHeart, het wetenskaplikes die gesondheidsdata van 14.000 gebruikers van die toepassing geanaliseer. Volgens die navorsers het die netwerk op hierdie manier geleer om diabetes, hipertensie, apnee, hoë cholesterol en 'n aantal siektes te herken.

“Vroeër is 'n aantal studies gedoen wat getoon het dat 'n hoë hartklop en lae variasie in hartklop die ontwikkeling van diabetes binne 9-12 jaar kan voorspel. Deur hierdie studies kon ons die neurale netwerk DeepHeart oplei om diabetes op basis van hartslag te voorspel, ”verduidelik Johnson Xie, een van Cardiogram se ontwikkelaars.

Daar is gevind dat die akkuraatheidskoers 85% is. Dit is voldoende om verdere mediese toetse te regverdig om die diagnose te bevestig. Die resultate van hierdie studie is aangebied tydens die Heart Rhythm Society-vergadering in Mei 2017 en die jaarlikse wetenskaplike sessies van die American Heart Association in November 2017. Nou beplan die ontwikkelaars om die DeepHeart neurale netwerk direk in die Cardiogram-toepassing te implementeer, wat gratis vanaf die App Store geïnstalleer kan word.

Volg Apple-nuus op ons Telegram-kanaal, sowel as in die MacDigger-app op iOS.

Sluit aan by ons op Twitter, VKontakte, Facebook, Google+ of via RSS om op hoogte te bly van die jongste nuus uit die wêreld van Apple, Microsoft en Google.

Wetenskaplikes het Apple Watch geleer om hartsiektes te diagnoseer

Navorsers aan die Universiteit van Kalifornië, San Francisco, het sensors gekombineer wat die hartklop van 'n Apple Watch met kunsmatige intelligensie meet. As gevolg hiervan is 'n algoritme geskep wat hartaritmieë met 'n akkuraatheid van 97% diagnoseer.

Wetenskaplikes het die getuienis versamel van 6.000 gebruikers van die Cardiogram-toepassing vir die Apple Watch, wat hul hartklop gemeet het met behulp van die fotoplethysmografiese sensors wat 'n paar maande in die toestel ingebou is en hierdie data gebruik het om die neurale netwerk op te lei. Die resultaat is dat die algoritme volgens Digital Trends geleer het om te onderskei tussen normale hartklop en boezemfibrilleren, of boezemfibrilleren.

Die navorsers het die effektiwiteit van die algoritme bevestig in 'n eksperiment waarby 51 pasiënte met hartaritmieë betrokke was wat 'n hartversaking ondergaan het, 'n mediese prosedure wat die hartritme herstel. Elkeen van hulle het 20 minute voor die prosedure op die Apple Watch met die geïnstalleerde Cardiogram-toepassing aangebring en dit 20 minute daarna verwyder. Die algoritme wat deur wetenskaplikes geskep is, het boezemfibrilleren in 97% van die gevalle korrek bepaal.

“Die resultate van ons studie wys dat algemene draagbare toestelle, soos slimhorlosies, u in staat stel om u hartritme te volg, abnormaliteite soos boezemfibrilleren te diagnoseer en verdere geneesmiddelterapie te bied. En dit alles sonder enige poging van die pasiënte, ”sê Gregory Marcus, hoof van die kliniese navorsingsafdeling van die UCSF-kardiologie-afdeling.

Die beskerming van twee faktore het die waarde daarvan bewys

Verlede jaar het wetenskaplikes van die Vladimir State University hul eie apparaat vervaardig om die hart se werk verlede jaar na te gaan. Die apparaat wat hulle op grond van kunsmatige intelligensie ontwikkel het, beoordeel nie net die werking van die hart nie, maar ontleed ook die algemene liggaamlike toestand van 'n persoon - liggaamlike aktiwiteit, spanning, sowel as 'n neiging tot 'n soort verslawing, byvoorbeeld rook.

Apple Watch het diabetes geleer tot 85%

2018: Garmin-gadgets leer hoe om hipertensie, diabetes en respiratoriese arrestasie op te spoor

In Augustus 2018 kondig Garmin aan dat die Cardiogram-kardiovaskulêre funksie-app nou versoenbaar is met alle Garmin-toestelle wat die optiese hartslagmonitorfunksie insluit. Data van die hartslagmeter word verwerk deur 'n AI-gebaseerde algoritme genaamd DeepHeart, wat vier patologiese toestande kan opspoor: boezemfibrilleren, korttermyn respiratoriese arrestasie in slaap, arteriële hipertensie en diabetes mellitus.

Die Cardiogram-toepassing ontleed die inligting wat versamel is deur verskillende Garmin-toestelle en help gebruikers om beter te verstaan hoe aktiwiteit en slaap hul gesondheid beïnvloed. Danksy direkte integrasie deur die Garmin Health API het die toepassing toegang tot 'n wye verskeidenheid akkurate data, wat ingewikkelde ontleding moontlik maak. Cardiogram ontwikkel hierdie toepassing in samewerking met die departement kardiologie, Universiteit van Kalifornië, San Francisco. Die geldigheid van die data wat deur die Cardiogram-aansoek ontvang is, is deur die mediese gemeenskap bevestig, en dit het die basis gedien vir verskeie studies, waarvan die resultate in wetenskaplike tydskrifte gepubliseer is.

Die ontwikkelaars glo dat die kombinasie van Garmin-sensors van hoë gehalte wat betroubare data verskaf met die DeepHeart-algoritme van die Cardiogram, die lewensgehalte vir pasiënte aansienlik kan verbeter en moontlik in die toekoms die koste van gesondheidsorg kan verlaag.

Vanaf Augustus 2018 kan eienaars van Garmin-toestelle met 'n optiese hartslagmeter die Cardiogram-app aflaai van die App Store en Google Play Store. Hulle kan ook deelneem aan die mRhythm-kardiologiese studie wat deur die Universiteit van Kalifornië gedoen is.

2017: Definisie van hipertensie en respiratoriese arrestasie in 'n droom

Einde Oktober 2017 het Cardiogram 'n nuwe weergawe van die toepassing met dieselfde naam vrygestel, wat hartslagdata wat deur Apple Watch ontvang is, verwerk. Die program is gekoppel aan 'n spesiale neurale netwerk genaamd DeepHeart, waardeur die slimhorlosie in 'n droom presies hipertensie en apnee (asemhalingsarres) kon bepaal.

Die effektiwiteit van die program is bevestig deur 'n studie wat in samewerking met die Universiteit van Kalifornië San Francisco (UCSF) gedoen is. Data is van 6115 eienaars van Apple Watch versamel en daarna deur die neurale netwerk DeepHeart geanaliseer.

Kardiogram het 30 miljard metings ingesamel, waaronder die hartklop en die aantal stappe wat geneem is, waarna hulle kunsmatige intelligensie verwerk het.

Toetsresultate het getoon dat die neurale netwerk in staat is om hipertensie met 82 persent akkuraatheid te herken, en slaapapnee met 90 persent akkuraatheid.

Op grond van voorheen vasgestelde beginsels, wat daarop dui dat mense met 'n lae hartklop-veranderlikheid 1,44 keer meer geneig is om 'n risiko vir hipertensie te hê, en dat algoritmes 'n akkurate bepaling van slaapapnee kan bepaal deur die harttempo-veranderlikheid, het Cardiogram- en UCSF-navorsers 'n groep mense gewerf om te studeer en het toe die neurale netwerk DeepHeart geleer om nuwe statistieke op te spoor.

Die rekenaarstelsel is opgelei met behulp van data van 70% van die deelnemers aan die studie, en daarna op die oorblywende 30% getoets. Van die 6115 mense wat aan die eksperiment deelgeneem het, is slaapapnee gevind in 1016 pasiënte en hipertensie in 2230. Die resultate van die studie is baie belowend, en Cardiogram glo dat toestelle soos Apple Watch as 'n koste-effektiewe manier gebruik kan word om na te gaan hipertensie en slaapapnee. Bykomende studies, wat deur spesialiste op hierdie gebied deur eweknie geëvalueer is, sal in die toekoms bepaal moet word of toebehore vir toebehore ander siektes kan opspoor, om vas te stel watter spesialis mediese toerusting nog benodig word.

Volgens die Wêreldgesondheidsorganisasie (WGO) is elke vyfde persoon met hipertensie in die wêreld teen 2017 nie met hierdie siekte gediagnoseer nie, en 80% van mense met slaapapnee vermoed nie eens dat hulle siek is nie.

In die toekoms beplan Cardiogram om sy navorsing uit te brei na addisionele mediese toestande soos prediabetes en diabetes.

Volgens Cardiogram, medestigter Brandon Ballinger, is Cardiogram vir Apple Watch en ander toestelle gratis. Die maatskappy beplan om in die toekoms funksies by te voeg wat die gebruiker sal aanraai om na boezemfibrilleren en ander abnormaliteite in die hart te kyk. Om nie in stryd met die reëls van die Food and Drug Administration (FDA) te wees nie, kan die aansoek 'n persoon slegs aanraai om 'n ondersoek te ondergaan, maar nie 'n diagnose te maak nie.

Cardiogram kan verdien deur die nodige toerusting vir huistoetse te verkoop en die gesondheidsversekeringsmaatskappy van die gebruiker te faktureer. Die app sal ook na diagnose aanbevelings gee of mense met dokters en konsultante oor 'n gesonde leefstyl verbind. Van die funksies wat beskryf word, is beplan om in 2018 bekendgestel te word.

Apple Watch het geleer om diabetes vroeg te diagnoseer

Wetenskaplikes van die Universiteit van Kalifornië in San Francisco en hul kollegas aan die begin van die kardiogram het bevind dat Apple Watch reeds in die vroeë stadium van die ontwikkeling van die siekte tekens van suikersiekte kan opspoor (die akkuraatheid van die diagnose byna 85%). Tydens die navorsing het wetenskaplikes die gegewens van 14 duisend gebruikers in detail bestudeer. Dit blyk dat 463 mense nie eers vermoed het dat hulle suikersiekte het nie. Slimhorlosies kon tekens van 'n siekte opspoor waarmee hierdie mense nie voorheen gediagnoseer is nie.

Johnson Xie, stigter van Cardiogram opstart, het verduidelik dat 'n hartslagmeter en spesiale sagteware gebruik word om simptome van diabetes te diagnoseer. Dus word alle manipulasies nie-indringend uitgevoer en dit is nie nodig om ure lank toegang tot die gebruiker se bloed te hê nie.

"Ons hart is deur die outonome senuweestelsel aan die pankreas gekoppel, -sê hy. - By mense wat aan diabetes ly, ongeag die stadium, is die harttempo-veranderlikheid kenmerkend. Uit 'n 2015-studie deur die Framingham-hartstudie is bevind dat lae hartslagveranderlikhede tachycardia dikwels 'n samesmelting van diabetes is. ”

Om die eerste tekens van diabetes te identifiseer, soos in die geval van hipertensie en slaapapnee, word selfleer neurale netwerke gebruik. Voordat hulle met die studie begin, ontleed hulle die gegewens van 'n sekere aantal mense (die aantal deelnemers aan die eksperiment is gewoonlik 33,000) wat diabetes en ander kwale het. Met hierdie benadering kan Apple Watch diabetes-simptome diagnoseer sonder om dit met ander siektes te verwar.

As alles volgens plan verloop, kan die vroeë waarskuwingsfunksie vir diabetes-tekens later op die Apple Watch in die Cardiogram-app verskyn.

Skildklier. Fisiologie en kliniek, State Publishing House of Medical Literature - M., 2014. - 452 c.
Kalinchenko S. Yu., Tishova Yu. A., Tyuzikov I.A., Vorslov L.O. Vetsug en metaboliese sindroom by mans. Toestand van kuns, praktiese geneeskunde - M., 2014. - 128 bl.
Dedov, I.I. Siektes van die endokriene stelsel / II. Oupas. - M .: Geneeskunde, 2000. - 555 bl.

Laat ek myself voorstel. My naam is Elena. Ek werk al meer as 10 jaar as endokrinoloog. Ek glo dat ek tans 'n professionele persoon in my veld is en ek wil alle besoekers aan die webwerf help om ingewikkelde en nie so take op te los nie. Alle materiaal vir die webwerf word versamel en noukeurig verwerk om die nodige inligting so veel as moontlik oor te dra. Voordat u dit wat op die webwerf beskryf word, toepas, is dit altyd 'n verpligte konsultasie met spesialiste.